Corso di Revenue
Management
Trento
18-19-20 Novembre 2026
Hotel Adige Trento
Salerno
24-25-26 Novembre 2026
Uffici Fondazione Saccone
Cos'è SiAcademy?
In tre giornate affrontiamo i passaggi chiave del revenue management: dalla lettura dei dati alla strategia tariffaria, dalla gestione dei canali OTA alla vendita diretta, fino all’uso dell’intelligenza artificiale e del digital marketing come supporto operativo.
A chi è rivolto?
Prima del corso
- Prezzi modificati a sensazione o copiando i competitor.
- Canali gestiti in modo reattivo, spesso solo quando si presenta un problema.
- Dati a disposizione ma poco usati nelle decisioni quotidiane.
- Vendita lasciata al caso o alle singole OTA.
- Marketing percepito come contenuto da pubblicare.
Dopo il corso
- Prezzi definiti leggendo domanda, storico, pick up, eventi e posizionamento.
- Distribuzione impostata con logica, disponibilità controllate e obiettivi chiari.
- KPI letti e tradotti in azioni operative.
- Front office e booking coinvolti nella vendita, nell’upselling e nel recupero marginalità.
- Marketing letto come leva commerciale integrata con revenue e vendita diretta.
Cosa impari?
Modulo
Contenuto
Modulo Pricing
Strategie tariffarie, pricing dinamico, date evento, KPI, posizionamento e logiche di ottimizzazione.
Modulo Distribuzione
Gestione dei canali, OTA, vendita diretta, segmentazione della domanda e controllo delle disponibilità.
Modulo Forecasting
Analisi pick up, previsione occupazione, calendario eventi, lettura dati e reportistica.
Modulo Intelligenza Artificiale
Uso dell’AI nel settore hospitality, dati, fonti informative, modelli e applicazioni pratiche nel revenue management.
Modulo Digital Marketing
Visibilità online, strategia digitale, brand reputation e supporto alla vendita diretta.
Il programma
Revenue Management, dati e segmentazione
La prima giornata è dedicata alla costruzione delle basi di una strategia di Revenue Management realmente applicabile. Partiremo dalla segmentazione tariffaria per comprendere come differenziare prezzi e condizioni in base al target, alla sorgente, alla tipologia di camera e al giorno di vendita. Approfondiremo poi KPI, costi e prezzi, imparando a leggere gli indicatori che raccontano davvero l’andamento della struttura.
Con MyForecast RMS vedremo come la tecnologia può supportare l’analisi dello storico, della domanda e delle performance quotidiane. Nel pomeriggio lavoreremo sulla creazione e sull’organizzazione dei dati storici, sui segmenti di mercato e sulle diverse metriche temporali. Il laboratorio finale permetterà di applicare quanto appreso a dataset e situazioni concrete, trasformando numeri e indicatori in prime decisioni operative da riportare subito in hotel.
Forecasting, pricing dinamico e case study
La seconda giornata entra nel cuore delle decisioni tariffarie. Analizzeremo l’importanza delle date evento e delle variabili che possono alterare la lettura dello storico, per capire come costruire previsioni più attendibili e strategie coerenti con il contesto reale della destinazione.
Affronteremo il pricing dinamico, il pick up come indicatore della pressione della domanda e la definizione delle tariffe di partenza. L’obiettivo sarà imparare a riconoscere quando intervenire, come motivare una variazione di prezzo e quali dati osservare prima di prendere una decisione. Durante il laboratorio i partecipanti lavoreranno su scenari concreti, confrontando diverse ipotesi tariffarie e valutandone l’impatto.
La giornata si concluderà con il case study del Be Place Hotel di Trento, raccontato da John Burlon. Un confronto diretto sui risultati costruiti insieme a Sicaniasc dal 2020, tra pricing, analisi avanzata dei dati, prenotazioni dirette, posizionamento online e comunicazione.
Intelligenza Artificiale e Social Media Marketing
La terza giornata guarda agli strumenti che stanno cambiando il lavoro in hotel. Con Gioele Fierro entreremo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale applicata all’ospitalità, analizzando le principali sorgenti dati, il funzionamento dei modelli di Machine Learning e il ruolo dell’AI nel Rate Forecasting e nel Revenue Management.
Vedremo come utilizzare MyForecast RMS e l’AI conversazionale per interpretare i dati, valutare i suggerimenti tariffari e comprendere il motivo che si nasconde dietro ogni indicazione. Il laboratorio, sviluppato anche attraverso un gioco di carte, aiuterà i partecipanti a usare l’AI come supporto al ragionamento senza delegarle completamente le decisioni.
Nel pomeriggio, con Giorgia Vecchio ed Elena Alleruzzo, il focus si sposterà sulla comunicazione digitale della struttura. Parleremo di presenza sui social, tone of voice, Facebook, Instagram, piano e calendario editoriale, Stories, TikTok ed engagement. Attraverso case history legate alla Sicilia e al Trentino, vedremo come trasformare il posizionamento dell’hotel in contenuti coerenti e riconoscibili. Il laboratorio conclusivo porterà ogni partecipante a impostare una mini strategia comunicativa con messaggi, canali e prime idee di contenuto già applicabili alla propria struttura.
Revenue Management, dati e segmentazione
La prima giornata è dedicata alla costruzione delle basi di una strategia di Revenue Management realmente applicabile. Partiremo dalla segmentazione tariffaria per comprendere come differenziare prezzi e condizioni in base al target, alla sorgente, alla tipologia di camera e al giorno di vendita. Approfondiremo poi KPI, costi e prezzi, imparando a leggere gli indicatori che raccontano davvero l’andamento della struttura.
Con MyForecast RMS vedremo come la tecnologia può supportare l’analisi dello storico, della domanda e delle performance quotidiane. Nel pomeriggio lavoreremo sulla creazione e sull’organizzazione dei dati storici, sui segmenti di mercato e sulle diverse metriche temporali. Il laboratorio finale permetterà di applicare quanto appreso a dataset e situazioni concrete, trasformando numeri e indicatori in prime decisioni operative da riportare subito in hotel.
Forecasting, pricing dinamico e case study
La seconda giornata entra nel cuore delle decisioni tariffarie. Analizzeremo l’importanza delle date evento e delle variabili che possono alterare la lettura dello storico, per capire come costruire previsioni più attendibili e strategie coerenti con il contesto reale della destinazione.
Affronteremo il pricing dinamico, il pick up come indicatore della pressione della domanda e la definizione delle tariffe di partenza. L’obiettivo sarà imparare a riconoscere quando intervenire, come motivare una variazione di prezzo e quali dati osservare prima di prendere una decisione. Durante il laboratorio i partecipanti lavoreranno su scenari concreti, confrontando diverse ipotesi tariffarie e valutandone l’impatto.
La giornata si concluderà con il case study del Be Place Hotel di Trento, raccontato da John Burlon. Un confronto diretto sui risultati costruiti insieme a Sicaniasc dal 2020, tra pricing, analisi avanzata dei dati, prenotazioni dirette, posizionamento online e comunicazione.
Intelligenza Artificiale e Social Media Marketing
La terza giornata guarda agli strumenti che stanno cambiando il lavoro in hotel. Con Gioele Fierro entreremo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale applicata all’ospitalità, analizzando le principali sorgenti dati, il funzionamento dei modelli di Machine Learning e il ruolo dell’AI nel Rate Forecasting e nel Revenue Management.
Vedremo come utilizzare MyForecast RMS e l’AI conversazionale per interpretare i dati, valutare i suggerimenti tariffari e comprendere il motivo che si nasconde dietro ogni indicazione. Il laboratorio, sviluppato anche attraverso un gioco di carte, aiuterà i partecipanti a usare l’AI come supporto al ragionamento senza delegarle completamente le decisioni.
Nel pomeriggio, con Giorgia Vecchio ed Elena Alleruzzo, il focus si sposterà sulla comunicazione digitale della struttura. Parleremo di presenza sui social, tone of voice, Facebook, Instagram, piano e calendario editoriale, Stories, TikTok ed engagement. Attraverso case history legate alla Sicilia e al Trentino, vedremo come trasformare il posizionamento dell’hotel in contenuti coerenti e riconoscibili. Il laboratorio conclusivo porterà ogni partecipante a impostare una mini strategia comunicativa con messaggi, canali e prime idee di contenuto già applicabili alla propria struttura.
Cosa impari?
01
Risultato
Dati più chiari, meno supposizioni.
02
Risultato
Prezzi costruiti, non improvvisati.
03
Risultato
Meno reazione, più previsione.
04
Vedrai come un RMS e l’Al conversazionale possono analizzare dati, mercato, performance e suggerire prezzi multicamera. La tecnologia evita che tu perda ore a cercare risposte nei fogli Excel.
Risultato
Decisioni più rapide e motivate.
05
Definirai un tone of voice coerente con l’identità della struttura e imparerai a presidiare in modo strategico i canali social trasformando il valore dell’hotel in una comunicazione riconoscibile, credibile e capace di sostenere la vendita.
Risultato
Contenuti strategici, non pubblicazioni riempitive.
Al termine del percorso, non avrai semplicemente completato cinque moduli.
Avrai acquisito un metodo di lavoro integrato per interpretare il mercato, definire strategie di prezzo più consapevoli, anticipare la domanda, utilizzare la tecnologia con criterio e comunicare in modo più efficace il valore della tua struttura.
SiAcademy Trento
SiAcademy Salerno
18 - 19 - 20 Novembre 2026
24 - 25 - 26 Novembre 2026
coffee break, attestato di partecipazione
coffee break, attestato di partecipazione
€ 900,00
€ 630,00 + iva
- 20% | Sconto Early Bird*
€ 900,00
€ 630,00 + iva
- 20% | Sconto Early Bird*
SiAcademy Trento
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Alcune domande frequenti
Trento | 18-19-20 Novembre 2026 presso l'Hotel Adige di Trento
Salerno | 24-25-26 Novembre 2026 presso gli uffici della Fondazione Saccone
Per beneficiare di un apprendimento profondo dei contenuti trasmessi anche attraverso tutte le attività di laboratorio in aula suggeriamo sempre di frequentare il corso completo. Ad ogni modo, è possibile scegliere liberamente se partecipare all’intero percorso oppure iscriversi a una o due delle tre giornate, in base ai propri interessi e alle proprie esigenze formative.
Tramite Stripe con la modalità preferita (carta di credito o addebito su conto), oppure tramite bonifico bancario.
No. I programmi sono tenuti da docenti esperti in grado di trasferire il loro know-how sia a chi si approccia per la prima volta al tema del revenue management che a professionisti esperti che vogliono consolidare e arricchire le proprie competenze.