SiAcademy 2025 Avanzato
Corso di Revenue Management: dalla Teoria alla Pratica in 3 Giorni.
Il corso si svolge in modalità campus. Gli iscritti avranno l’opportunità di confrontarsi con i docenti anche durante aperitivi e pause pranzo, in momenti di apprendimento informale e confronto diretto.
Date: dal 13 al 14 marzo 2025
Orario lezioni: 09:00 - 18:00
Costo: 730,00 € + iva
Obiettivo
In questo corso imparerai a gestire in modo pratico le strategie di pricing, di marketing, di distribuzione online e offline e la gestione del prodotto alberghiero. Grazie al supporto di revenue manager esperti applicherai sin da subito gli strumenti a tua disposizione per migliorare le performance della tua struttura.
A chi è rivolto
- Proprietari di una struttura alberghiera;
- Direttori e vice direttori;
- Responsabili Booking e capi ricevimento;
- Revenue manager;
- Consulenti.
Programma del corso
- 13 marzo 2025
Evoluzione del mondo del Revenue Management.
Digitalizzazione e Intelligenza Artificiale
Segmentazione
Gestione avanzato dei set storici
Come usare il DSLY e la SnapShot Day, grazie alla tecnologia
La segmentazione avanzata
Analisi di nesting ed applicazioni concrete
Differenza fra Canali e Sorgenti
Come utilizzare tutte le informazioni di una prenotazione in ottica RM
Forecasting
Creazione e interpretazione
L’importanza di una stima accurata delle performance future e gli elementi chiave per realizzarla
Analisi della domanda
Quali i dati indispensabili per la previsione di occupazione per l’ottimizzazione tariffaria e la pianificazione operativa
Analisi dei report di produzione
Dal dato storico alle previsioni di corto, medio e lungo termine
KPI ed Excel
Power Query
Registrazione di macro in Visual Basic
Come creare una tabella pivot, inserendo campi calcolati e filtri dati
Tariffe di partenza
Budget
Forecast
- 14 marzo 2025
L’utilizzo della tecnologia nell’analisi dati approfondita per la
costruzione di una strategia tariffaria complessa
Cos'è, cosa fa e a cosa serve un RMS,
perché ormai è diventato uno strumento indispensabile per i revenue manager di oggi
Funzionamento software Revenue Management
per saper leggere i dati e poterli utilizzare
Analisi con il supporto di un RMS
Per periodi definiti (come festività, eventi o normali middle week o weekend) con dati reali
Lettura, comprensione e applicazione dei dati storici,
SDLY, OTB, Pick-up, Source e applicazione della "snapshot date variabile
Simulazioni pratiche di gestione del pricing
Ph.D student del Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Catania – Data Scientist MyForecast RMS
Cos’è l’Intelligenza Artificiale.
Realtà, luoghi comuni, miti e leggende
Campi di applicabilità dell’AI
con focus su Machine Learning, supervisionato e non supervisionato
Rubbish in - Rubbish out
Modelli utilizzabili nel campo della ricettività
Metriche di valutazione
Revenue Management System
Intelligenza artificiale a supporto del Revenue Manager
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